Dieses Quiz begleitet Sitzung 8. Es ist rein formativ: nichts wird gespeichert oder benotet. Eine falsche Antwort löst eine 10-Sekunden-Sperre aus, bevor ein neuer Versuch möglich ist.
Sitzung 8 ist eine reguläre Sitzung, in der Klausur aber nur mit wenigen leichten Fragen vertreten. Klausurrelevant sind genau zwei Konzepte: (1) Halluzination und die Pflicht, KI-Output zu prüfen (inkl. Haftung), und (2) dass die Verantwortung beim Menschen und Unternehmen bleibt. Die entsprechenden Fragen sind unten als [klausurnah] markiert; alles andere ist Bonus-Wissen zum Ausprobieren, nicht zum Auswendiglernen.
1. [klausurnah] Wie nennt man es, wenn ein KI-Sprachmodell flüssigen, selbstsicher klingenden, aber sachlich falschen Output erzeugt? Gib ein Wort ein (klein geschrieben).
2. [klausurnah] Im Fall Moffatt v. Air Canada (2024): Wie entschied das Tribunal über das Argument, der Chatbot sei „eine separate rechtliche Entität, verantwortlich für ihr eigenes Handeln”?
3. [klausurnah] Ihr betreibt für euer Startup einen KI-Chatbot, der Kundschaft berät. Der Bot gibt eine falsche Auskunft. Wer trägt nach der Air-Canada-Lektion die Verantwortung?
4. [klausurnah] Bewerte jede Aussage zu Verantwortung und Prüfpflicht bei KI als richtig oder falsch.
Wer eine KI in einem Produkt einsetzt, haftet für deren Aussagen – „das
war die KI” ist keine tragfähige Verteidigung.
KI-Output sollte vor der Nutzung geprüft werden, weil das Modell auch im
Irrtum selbstsicher klingt.
Mit einer delegierten Aufgabe geht auch die rechtliche Verantwortung in
vollem Umfang auf die eingesetzte KI über.
Ein selbstsicherer Tonfall der KI ist ein verlässlicher Beweis für die
Richtigkeit einer Aussage.
5. [klausurnah] Welche Aussagen fassen die beiden klausurrelevanten Konzepte dieser Sitzung korrekt zusammen? (Mehrfachauswahl möglich)
– Bonus-Wissen: KI produktiv nutzen –
6. Was zeigen die Feldstudien (Noy & Zhang 2023; Brynjolfsson et al.) übereinstimmend zur Verteilung der KI-Produktivitätsgewinne?
7. Bewerte jede Aussage zur produktiven KI-Nutzung als richtig oder falsch.
In mehreren Feldstudien profitierten die weniger erfahrenen Kräfte am
stärksten von der KI-Unterstützung.
Die „jagged frontier” bedeutet, dass die KI ihre Fähigkeiten gleichmäßig
über alle Arten von Aufgaben zeigt.
Ein guter Prompt gibt der KI Klarheit, Kontext, Beispiele und
Constraints.
Generative KI eignet sich am besten als fertige Endfassung, die man
ungeprüft übernehmen kann.
8. Welche vier Bausteine machen laut Vorlesung einen guten Prompt aus?
9. Um rund wie viel Prozent war die KI-Gruppe im GitHub-Copilot-Experiment (Peng et al. 2023) schneller? Gib nur die Zahl ein.
– Bonus-Wissen: Die drei Warngeschichten –
10. Was ist die zusätzliche „Komplikation” im Klarna-Fall über die reine KI-Kehrtwende hinaus?
11. Welche Lehren ziehen wir aus den drei Fällen Air Canada, Klarna und DPD? (Mehrfachauswahl möglich)
12. Was war das Problem im DPD-Fall (Januar 2024)?
– Bonus-Wissen: Kritisch nutzen im Studium & Reproduzierbarkeit –
13. Welche Prinzipien gelten laut Kasneci et al. (2023) für den kritischen KI-Einsatz im Studium? (Mehrfachauswahl möglich)
14. Was ist ein „Commit” in der Versionskontrolle (z. B. Git)?
15. Was ist die Grundidee von Quarto?
Geschafft. Das Wichtigste für die Klausur sind nur die beiden
markierten Konzepte: (1) KI kann halluzinieren, ihr Output muss geprüft
werden, und wer sie einsetzt, haftet dafür (Air Canada); (2) die
Verantwortung bleibt beim Menschen und Unternehmen. Der Rest –
Produktivitätsevidenz, die Fälle Klarna und DPD, Prompt-Basics, Git und
Quarto – ist Bonus-Wissen zum Ausprobieren.