Cheatsheet 01: Warum Produkte scheitern

Business Basics

Scheiterraten: Mythos vs. Daten

Behauptung Belastbar?
„90 % aller Produkte scheitern“ Nein: Mythos der 1960er (argumentum ad populum)
Konsumgüter, nach 1 / 2 Jahren ca. 25 % / ca. 40 % (Victory u. a. 2021)
19 Studien 1945–2004 30–49 % (Castellion und Markham 2013)
„43 % fehlender Product-Market-Fit“ (CB Insights Research, o. J.) Schätzung aus selbst gewählter Stichprobe, nicht repräsentativ
Faustregel ein Drittel bis knapp die Hälfte, nicht neun von zehn

Failure-Taxonomie nach Eisenmann (2021)

Phase Muster (Eisenmann, o. J.) Kern
Früh Bad Bedfellows Team / Partner / Investoren
Früh False Start bauen vor Bedarfsprüfung
Früh False Positive früher Zufallserfolg täuscht
Spät Speed Trap zu schnell skaliert
Spät Help Wanted Ressourcen / Talente fehlen
Spät Cascading Miracles zu viel muss gleichzeitig klappen

Betrug (z. B. Theranos) fällt aus der lernbaren Taxonomie heraus: idiosynkratisch, nicht strukturell.

Denkweise: NPD vs. Customer Development

New Product Development Customer Development (Blank 2007)
Plan → bauen → ausliefern Annahmen früh an der Kundschaft testen
„Wir wissen, was die Kundschaft will“ Discovery → Validation → …
Kundenkontakt am Ende Kundenkontakt von Anfang an

MVP & Pivot

Begriff Bedeutung Beispiel
MVP kleinstes Experiment, das eine Annahme prüft Fairphone-Vorverkauf 2013 (Produktion erst ab 5.000 bezahlten Geräten)
Build-Measure-Learn schneller Lernzyklus (Ries 2011) Bauen → Messen → Lernen
Pivot bewusster Strategiewechsel auf Basis von Gelerntem Slack (aus dem Spiel Glitch)

Evidenz: RCT mit 116 Startups (Camuffo u. a. 2020): wer Hypothesen streng testet, bricht aussichtslose Ideen häufiger ab und pivotiert gezielter.

Landkarte der BWL (mini)

  • Gründung & Strategie
  • Marketing & Vertrieb
  • Produktion & Logistik
  • Personal & Organisation
  • Rechnungswesen & Controlling
  • Finanzierung & Investition
  • Wirtschaftsinformatik & Daten
  • Fundament: VWL & Methoden

Alle Module Sem. 1–4 (19 Pflicht plus dieses Wahlpflichtmodul): Orientierung, nicht Prüfungsstoff. Brücken aus Vorlesung 1: BA-EBF (parallel) · BA-UFÜ (Sem. 2); ab Sem. 5: 1 von 8 Schwerpunkten:

Sem. Module
1 BWL-BA-SUD (ihr seid hier; Wahlpflicht, ersetzt BA-EDT), BA-EBF, BA-GRWINF, 22-1.EVWL, BA-MATHE I
2 BA-GRUR, BA-REPR, BA-UFÜ, 22-1.MikroBWL, BA-MATHE II
3 BA-BILANZ, BA-WIPRE, BA-EWF, 22-1.MakroBWL, BA-STAT I
4 BA-MARKET, BA-INFIN, BA-PUL, BA-GOR, BA-STAT II

Merksatz: Erst testen, dann bauen; viele „Produktprobleme“ sind ungetestete Annahmen.

Literatur

Blank, Steve. 2007. The Four Steps to the Epiphany: Successful Strategies for Products That Win. 3. ed., 5. rev. printing. Cafepress].
Camuffo, Arnaldo, Alessandro Cordova, Alfonso Gambardella, und Chiara Spina. 2020. „A Scientific Approach to Entrepreneurial Decision Making: Evidence from a Randomized Control Trial“. Management Science 66 (2): 564–86. https://doi.org/10.1287/mnsc.2018.3249.
Castellion, George, und Stephen K. Markham. 2013. „Perspective: New Product Failure Rates: Influence of Argumentum Ad Populum and Self-Interest“. Journal of Product Innovation Management 30 (5): 976–79. https://doi.org/10.1111/j.1540-5885.2012.01009.x.
CB Insights Research. o. J. „Why Startups Fail: Top 9 Reasons l CB Insights“. In CB Insights Research.
Eisenmann, Tom. o. J. „Book — Why Startups Fail“. In Why Startups Fail. Https://www.whystartupsfail.com/book.
Ries, Eric. 2011. The Lean Startup: How Today’s Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. First edition. Crown Business.
Victory, Kirsten, Magda Nenycz-Thiel, John Dawes, Arry Tanusondjaja, und Armando Maria Corsi. 2021. „How Common Is New Product Failure and When Does It Vary?“ Marketing Letters 32 (1): 17–32. https://doi.org/10.1007/s11002-021-09555-x.