Cheatsheet 06 - Digital Transformation & Platforms
Business Basics
Drei Ebenen digitaler Transformation (Vial 2019)
| Ebene | Was ändert sich | Musik-Beispiel |
|---|---|---|
| 1 Prozesse | Bestehendes wird digital effizienter | CD-Vertrieb → Download |
| 2 Geschäftsmodelle | Die Erlöslogik kippt | Kauf → Abo/Streaming |
| 3 Branchen | Die Struktur der Branche kippt | Läden verschwinden, Plattformen entstehen |
Musik-Arc (IFPI GMR): ~22–23 Mrd. $ (1999, CD-Höhepunkt) → 13,1 Mrd. (2014, Tief) → 29,6 Mrd. (2024, Allzeithoch; 69 % Streaming). Lektion: Absturz trotz gefragtem Produkt; Erholung nur durch neues Erlösmodell. Gewinner jeder Stufe ≠ Gewinner der vorherigen. Kehrseite: Verteilungskonflikte (Ghost-Artists-Debatte).
Plattform vs. Pipeline
| Pipeline | Plattform | |
|---|---|---|
| Wertfluss | linear: einkaufen → veredeln → verkaufen | vermittelt zwischen zwei Seiten |
| Besitz | besitzt die Ware | besitzt oft nichts davon |
| Wächst durch | mehr verkaufen | mehr Teilnehmende je Seite |
Plattform = zweiseitiger Markt: setzt die Preisstruktur über zwei voneinander abhängige Gruppen (Rochet & Tirole 2003; Parker & Van Alstyne 2005). Netflix: überwiegend Pipeline mit Plattform-Elementen (Empfehlungen, Werbe-Tarif) – keine feste Schublade. Zalando: Pipeline → Plattform via Partner-Programm; Gebührenerhöhung 2023 auf bis zu 25 % (zuvor Ø 15 %) sorgte für Reibung mit Händlern; 2025 About-You-Übernahme – Konsolidierung verstärkt die Machtposition.
Netzwerkeffekte
| Typ | Definition | Beispiel |
|---|---|---|
| direkt | Wert steigt mit Nutzenden derselben Seite | |
| indirekt | Wert einer Seite steigt mit der anderen Seite | App Store |
Winner-take-most: Tendenz zur Dominanz einer Plattform – kein Gesetz. Gegenkraft Multihoming (auf mehreren Plattformen zugleich); Wirkung ist asymmetrisch je Seite (Belleflamme & Peitz 2019).
Henne-Ei-Problem
Keine Seite will die erste ohne die andere sein. Strategien: eine Seite subventionieren; mit attraktiver erster Seite den Markt „anzünden”. Wolt: drei Seiten (Restaurants/Kuriere/Kundschaft), 2022 von DoorDash übernommen (~8 Mrd. $). GPT Store: 3 Mio. GPTs am Start, aber Erlös-Henne-Ei ungelöst – eine volle Seite ≠ funktionierendes Geschäftsmodell.
Lieferketten & KI
Zara-Lektion: vertikal integrierte, schnelle Lieferkette („Quick Response”) als Vorteil – ~2 Wochen für Modifikationen bestehender Styles (historische HBS-/Tokatli-Zahl, kein aktueller KPI). Kehrseite (SDG-12): Geschwindigkeit von Fast Fashion = Ressourcen-, Retouren- und Abfallkosten – Systemfrage.
KI in der Wertschöpfungskette (Teaser): Prognose · Lager · Routen (Mathematik → BA-PUL/BA-GOR, Sem. 4). Daten & Systeme → BA-GRWINF (Sem. 1).
GenAI ehrlich: +14 % Ø, größte Gewinne bei weniger Erfahrenen – in bestimmten Settings (Brynjolfsson et al. 2025; Noy & Zhang 2023). Jagged frontier: innerhalb der KI-Fähigkeit bis +40 %, außerhalb schlechter (Dell’Acqua et al. 2023). Halluzination: flüssig, aber falsch → verifizieren statt vertrauen.
Plattform vermittelt, Pipeline veredelt. Geschwindigkeit (Zara) und KI haben eine Kehrseite – Effizienz ist nie umsonst, KI-Output ist ein Entwurf, kein Beleg.