Literatur

Grundlagen Operations Research

Diese Seite sammelt die Literatur zur Veranstaltung: das Kursbuch, auf dem die Vorlesungen aufbauen, Ressourcen zu Julia und JuMP sowie die in den Vorlesungen vorgestellten Anwendungsstudien.

Kursliteratur

• Domschke, W., Drexl, A., Klein, R., & Scholl, A. (2015). Einführung in Operations Research (9. Auflage). Springer Gabler. doi:10.1007/978-3-662-48216-2
  • Das Standardwerk zur Veranstaltung: Die Vorlesungen verweisen je Thema auf die passenden Kapitel. Aus dem Netz der Universität Hamburg ist das Buch über SpringerLink als E-Book verfügbar.

Julia und JuMP

Bücher

• Lauwens, B., & Downey, A. B. (2019). Think Julia: How to think like a computer scientist (First edition). O’Reilly. Kostenlos online lesbar.
  • Ein gut zugänglicher Einstieg in die Programmierung mit Julia (ideal, wenn Sie über die Kursinhalte hinaus programmieren lernen möchten).
• Kwon, C. (2019). Julia programming for operations research (Second edition). Kostenlos online lesbar.
  • Genau unser Schnittpunkt: Julia und Operations Research. Behandelt u.a. lineare Optimierung, Netzwerkprobleme und Modellierung mit JuMP.

Dokumentation

• Julia-Dokumentation: die offizielle Referenz zur Sprache.
• JuMP-Dokumentation: sehr umfangreiche Dokumentation mit vielen Beispielen, von linearen bis zu ganzzahligen Modellen.
• HiGHS-Dokumentation: der Open-Source-Solver, den wir im Kurs verwenden.
• Für den Kurseinstieg: unsere Seiten Installation & Setup, Erste Schritte und Pakete & JuMP sowie die Cheatsheets Julia und JuMP.

Anwendungsstudien aus den Vorlesungen

Die Praxisbeispiele der Vorlesungen beruhen auf diesen Veröffentlichungen:

Desrosiers, Jacques, Arielle Lasry, Daniel McInnis, Marius M. Solomon, und François Soumis. 2000. „Air Transat Uses ALTITUDE to Manage Its Aircraft Routing, Crew Pairing, and Work Assignment“. Interfaces 30 (2): 41–53. https://doi.org/10.1287/inte.30.2.41.11673.

Haase, Knut, Habib Zain Al Abideen, Salim Al-Bosta, u. a. 2016. „Improving Pilgrim Safety During the Hajj: An Analytical and Operational Research Approach“. Interfaces 46 (1): 74–90. https://doi.org/10.1287/inte.2015.0833.

Haase, Knut, Jörg Latteier, und Andreas Schirmer. 1999. „Course Planning at Lufthansa Technical Training: Constructing More Profitable Schedules“. Interfaces 29 (5): 95–109. https://doi.org/10.1287/inte.29.5.95.

Jütte, Silke, Marc Albers, Ulrich W. Thonemann, und Knut Haase. 2011. „Optimizing Railway Crew Scheduling at DB Schenker“. Interfaces 41 (2): 109–22. https://doi.org/10.1287/inte.1100.0549.

Mickein, Markus, Matthes Koch, und Knut Haase. 2022. „A Decision Support System for Brewery Production Planning at Feldschlösschen“. INFORMS Journal on Applied Analytics 52 (2): 158–72. https://doi.org/10.1287/inte.2021.1101.

Thomas, Bex George, Srinivas Bollapragada, Kunter Akbay, u. a. 2013. „Automated Bed Assignments in a Complex and Dynamic Hospital Environment“. Interfaces 43 (5): 435–48. https://doi.org/10.1287/inte.2013.0701.

Trick, Michael A., Hakan Yildiz, und Tallys Yunes. 2012. „Scheduling Major League Baseball Umpires and the Traveling Umpire Problem“. Interfaces 42 (3): 232–44. https://doi.org/10.1287/inte.1100.0514.

Vlćek, Tobias, Knut Haase, Malte Fliedner, und Tobias Cors. 2024. „Police Service District Planning“. OR Spectrum 46 (4): 1029–61. https://doi.org/10.1007/s00291-024-00745-3.

Vlćek, Tobias, Knut Haase, Matthes Koch, Lena Dolz, Anneke Weygandt, und Jan Pape. 2023. „Controlling Passenger Flows into Metro Systems to Mitigate Overcrowding During Large-Scale Events“. Working Paper.

Westphal, Stephan. 2014. „Scheduling the German Basketball League“. Interfaces 44 (5): 498–508. https://doi.org/10.1287/inte.2014.0764.